在7月8日召开的2025空天信息大会暨中科星图生态发展大会上，中科星图与中科曙光签署了《太空计算领域的合作开发框架协议》，双方将围绕技术研发、太空算网建设等课题，共同推动“太空计算”技术创新与应用落地。
业内评价，此次空天信息产业龙头与算力设备龙头的强强联手，既是落实“高水平科技自立自强”的探索，也是构建中国太空计算产业生态的前沿尝试，有望释放“空天×算力”融合创新新动力。
中科星图总裁邵宗有在接受记者采访时透露，未来双方还将探讨太空算力星座建设，这既是推动卫星数据应用的必然，同时也是对未来太空产业的战略性卡位。中科曙光总裁历军在采访中畅想：“用手机来访问太空里的某个网盘，或许在不久的将来就可以实现。”
卫星数据传输存在瓶颈
“遥感卫星可以帮我们看世界，但是却看不到实时的世界”，九盛卫星副总经理赵奎博在会上表示，这是行业的共性难点，90%以上遥感影像都无法做到“随拍随用”。
他同时介绍，随着农业、国防、环境监测、城市规划和灾难管理等领域越来越依赖实时卫星数据作出明确抉择，近年来，对相关图像、地理空间数据、卫星数据分析等需求激增。据统计，2023年全球卫星数据服务市场规模约为48.76亿美元，2024年达到52.5亿美元，预计到2032年将扩大到122.88亿美元。
赵奎博指出，当前，低轨卫星数据回传严重受限。现有低轨卫星主要依赖地面站下传，受轨道和地理位置影响，每天仅有4-8次短暂通信窗口期，每次通信时间仅有5-10分钟，同时，下传数据量有限，单星日均下传数据量通常仅为200-500GB，远低于遥感卫星理论成像能力，例如Planet Labs星座理论日采集数据可达2TB以上。
星图测控董事长胡煜在接受记者采访时介绍，当前微波通信数据传输容量十分有限，已经成为卫星数据进一步应用的瓶颈。
赵奎博也坦言，数据下传瓶颈导致卫星在轨“有力难使”，成像能力难以充分释放，以至于卫星数据难以支撑应急、监控等对时效性要求高的场景，高价值应用难以落地，现实中，应用多停留在归档、统计层面，未能产生高价值的实时智能服务。
加速布局“太空计算星座”
如何让卫星由数据孤岛变成能够实时运算处理的智慧大脑？众多公司瞄准这一新需求蓝海。
将“天数地算”转变为“天数天算”，也就是说，在天上构建太空算力星座，用人工智能技术把卫星数据处理完再下传，或将规避前述卫星数据传输的种种限制。
此次中科星图与中科曙光签约也是致力于此。根据双方合作协议，中科星图、中科曙光将合作建设太空算网，该算网将构建覆盖“用户（端）-星上（边缘）-天基（云）-地基（云）”的“天地一体化”协同智能计算架构，以实现算力资源的互联调度与数据实时处理，并接入国家级算力服务平台。
更早之前，2024年11月，之江实验室和国星宇航宣布启动“星算”计划与“三体计算星座”。今年5月，我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将首批12颗太空计算卫星发射入轨，发射任务获得圆满成功。国星宇航相关负责人介绍，由于每颗卫星均具备太空计算、太空互联能力，星座组网后将形成太空算力，将大幅提升“天地遥感”数据的实时性和卫星应用效率。
传统遥感卫星装上高性能AI计算处理单元，也有助于解决前述问题。微纳星空副总经理程楠介绍，公司已经核准了112颗卫星的泰景星座计划，这是一个集合了超高分辨率遥感、超大算力以及超高速传输优势于一体的光SAR混合星座，可以实现卫星数据在轨AI智能处理，使得响应速度提升至分钟级。
须攻克成本和技术挑战
太空计算，离不开算力芯片等核心部件。记者注意到，中科星图、中科曙光此次签约后，将联合产业链上下游单位，研发面向太空计算场景的高性能、低功耗、高可靠专用核心部件，并推动“芯片—整机—算网—数据—应用—生态”的全链路技术创新。
据了解，太空环境具有高真空、高辐射、微重力、极端温度变化等特点，对零部件要求极高，同时由于太空中的IT设备难以及时维修和更换，也需要确保设备在太空环境中具备长期的可靠性和稳定性。
除了技术上的挑战，卫星载荷制造成本和发射成本也直接影响商业模式能否闭环。邵宗有介绍，一颗卫星现在大概每公斤20万元-30万元、发射成本每公斤5万-10万元，即使未来可重复火箭能够一定程度降低发射成本，每年成百上千颗卫星发射组网仍是一笔巨大的投入。
程楠透露，当前卫星制造厂商已经在推进规模化生产制造，进一步提升效率、降低成本。“未来卫星一定是智能化、模块化、轻量化、低成本化、批量化的。截至2024年数据，我们卫星重量已经降低20%，生产速度提升了5倍，成本降低60%。随着整体工业化推进，未来效率还会进一步提升，成本也会进一步降低，以支持更多卫星星座建设”。
为推动产业各方积极参与“太空算网”建设，记者了解到，中科星图、中科曙光还将推动太空芯片接口规范、空天数据处理模型等核心技术与应用标准制定，并联合众多空天信息和算力产业链上下游企业以及高校科研院所等，开发基于太空计算的技术、产品与应用，加速核心技术攻关和创新成果转化。
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